شناسایی مسائل امنیتی با اسکن مطالب توئیتر - وبلاگ هوشمند

به گزارش وبلاگ هوشمند، گروهی از محققان سیستم جدیدی را ابداع نموده اند که با استفاده از هوش مصنوعی توئیت ها و مطالب ارسالی در سایت توئیتر را اسکن می نماید تا از این طریق آسیب پذیری های امنیتی را شناسایی کند.

به گزارش خبرنگار گروه علمی و دانشگاهی وبلاگ هوشمند به نقل از اسین ایج، گروهی از محققان سیستم جدیدی را ابداع نموده اند که با استفاده از هوش مصنوعی توئیت ها و مطالب ارسالی در سایت توئیتر را اسکن می نماید تا از این طریق آسیب پذیری های امنیتی را شناسایی کند. پژوهشگران دانشگاه اوهایو و شرکت امنیتی FireEye با همکاری یکدیگر سیستم مذکور را طراحی نموده اند.

این سیستم با استفاده از الگوریتم های خودآموز قادر به مطالعه میلیون ها توئیت است تا در صورتی که اگر در یکی از آنها به وجود حفره های امنیتی در نرم افزاری خاص اشاره شده بود، موضوع به سرعت تشخیص داده گردد.

سیستم مذکور از توانایی بالایی برای پردازش زبان های طبیعی برخوردار است و با آنالیز مطالب ارسالی قادر به پیش بینی این موضوع است که حفره های امنیتی مورد بحث در توئیت ها تا چه حد جدی و خطرناک هستند. دقت این سیستم در حال حاضر بیش از 80 درصد است.

هنوز برای تکمیل این سیستم باید آنالیز ها و کوشش های بیشتری صورت بگیرد، اما در آینده استفاده از آن در شبکه های اجتماعی مختلف و همین طور بخش تاریک وب که مورد استفاده هکرها قرار می گیرد، می تواند امنیت دنیای مجازی را به میزان چشمگیری ارتقا بخشد.